Online

Радар киберугроз
Казнета

Онлайн-мониторинг киберинцидентов и актуальный фид вредоносных IP-адресов для защиты вашей инфраструктуры.

Защитите ваш хостинг

Защитите ваш сайт

Защитите вашу инфраструктуру

7
Точек мониторинга
45
скриптов аналитики
1 Минута*
Время обновления
Страна IP ASN Тип
SG 47.128.117.229 Amazon.com, Inc. hosting
US 88.216.47.229 M247 Europe SRL hosting
VN 14.188.226.125 VNPT Corp isp
HU 84.225.97.51 Yettel Hungary Ltd. isp
DZ 41.98.56.222 Telecom Algeria isp
LT 91.224.92.99 UAB Host Baltic Hosting
SG 104.239.45.148 Datacamp Limited Hosting
TH 184.22.57.29 AIS Fibre isp

Добро пожаловать на Cyberfeed.kz — онлайн-монитор киберугроз и подозрительной сетевой активности в Казахстане. В условиях современного цифрового мира безопасность данных становится важной частью стабильной работы сайтов, серверов и онлайн-сервисов. CyberFeed помогает отслеживать IP-адреса, которые проявляют признаки автоматизированного поведения, сканирования, парсинга и других нетипичных сетевых действий.

Платформа обеспечивает непрерывный онлайн-мониторинг киберинцидентов с регулярным обновлением данных. Cyberfeed.kz формирует актуальную аналитическую сводку по подозрительным IP-адресам, собирая информацию через сеть независимых точек мониторинга и набор автоматизированных аналитических скриптов. Система фиксирует активность различных автоматических клиентов: от сканеров и парсеров до ботов, проверяющих технические страницы, формы входа, устаревшие файлы и другие потенциально уязвимые участки сайтов.

Данные CyberFeed помогают лучше понимать структуру подозрительного трафика: какие IP-адреса появляются чаще, с какими странами они сопоставляются, к каким ASN относятся, какой тип сети используется и как меняется активность в течение суток. Отдельное направление анализа — сопоставление событий с собственной актуальной базой прокси-инфраструктуры, включая IP-адреса, которые встречаются в коммерческих прокси-сетях, residential proxy, мобильных прокси и открытых прокси-пулах. Это позволяет оценивать не только сам факт обращения с IP-адреса, но и его возможную роль в цепочке автоматизированного трафика, парсинга, сканирования или обхода ограничений. Такая аналитика может быть полезна владельцам сайтов, администраторам серверов, разработчикам, специалистам по информационной безопасности и всем, кто анализирует поведение сетевых запросов.

CyberFeed не заменяет полноценную систему защиты, но предоставляет дополнительный аналитический слой для оценки сетевой активности. Информация с сайта может использоваться при анализе логов, подготовке отчётов, настройке антибот-фильтров, проверке подозрительных обращений и изучении общей динамики киберинцидентов в казахстанском сегменте интернета.

Продукты CyberFeed для защиты сайтов, серверов и WordPress

Используйте оперативные сигналы о подозрительной активности через API, WordPress-плагин или готовое решение под ключ.

api
CyberFeed API

Подключите CyberFeed к своему сайту, серверу, WAF, SIEM или внутренней антибот-логике. API позволяет получать решение по IP-адресу в реальном времени и использовать его для блокировки, капчи, логирования или дополнительной проверки.

Перейти
wp
WordPress-плагин CyberFeed

Готовый плагин для WordPress, который помогает отсекать подозрительный трафик без сложной ручной настройки. Подходит для блогов, корпоративных сайтов, интернет-магазинов и контентных проектов на WordPress.

Перейти
how
Внедрение и настройка

Если вам не нужна самостоятельная интеграция, CyberFeed можно внедрить как готовое решение под ваш сервер, сайт или инфраструктуру. Мы поможем подобрать логику реакции, учесть особенности трафика и настроить защиту под реальные сценарии.

Перейти

Фиксируем активность ботов

Уникальные IP по часам
Уникальные IP по дням

Онлайн-список IP-инцидентов

Онлайн-список IP-инцидентов показывает адреса, которые были выявлены системой CyberFeed в потоке подозрительной сетевой активности. Для каждого IP-адреса могут отображаться количество событий, время первого и последнего появления, ASN, тип сети и страна, с которой сопоставляется адрес по сетевым данным.

Количество событий не всегда равно количеству уникальных IP-адресов. Один и тот же адрес может появляться несколько раз, если он повторно выполняет однотипные запросы, обращается к разным страницам или проявляет признаки автоматизированного поведения в течение суток. Поэтому на странице отдельно показываются уникальные IP и общее количество событий.

Такая сводка помогает видеть не только отдельные адреса, но и общую динамику: какие сети появляются чаще, какие ASN связаны с большим количеством событий, как распределяются подозрительные IP по странам и как меняется активность в течение дня.

Соотношение за текущие сутки
53.7%
0 615
Уникальные IP: 330 Всего за сутки: 615
Треугольник показывает, где заканчивается доля уникальных IP внутри общего числа событий.
Обновлён (Astana): 2026-07-07 04:51:01 Almaty | Отчёт сформирован (Astana): 2026-07-07 04:51:03

География подозрительной активности

Географическая сводка показывает, с какими странами сопоставляются IP-адреса, выявленные системой CyberFeed как подозрительные. Такая группировка помогает увидеть общую картину распределения сетевой активности: из каких регионов чаще встречаются адреса, проявлявшие признаки автоматизированных запросов, сканирования, парсинга или другой нетипичной активности.

Важно учитывать, что страна IP-адреса отражает данные сетевой принадлежности, а не обязательно фактическое местоположение конкретного пользователя. Один и тот же трафик может проходить через дата-центры, облачные платформы, прокси-сети или инфраструктуру крупных провайдеров. Поэтому география в CyberFeed используется как аналитический показатель, который помогает лучше понимать структуру выявленных событий.

Сопоставление подозрительных IP-адресов со странами позволяет отслеживать, как меняется распределение активности во времени. Например, в разные периоды может расти доля адресов из отдельных регионов, сетей или автономных систем. Такие данные полезны для анализа общей динамики, подготовки отчётов и понимания того, какие источники чаще появляются в потоке зафиксированных инцидентов.

Топ 10 стран по количеству событий за сутки
# Страна Уникальные IP События
1
🇺🇸 United States
144 258
2
🇯🇵 Japan
3 64
3
🇫🇷 France
28 53
4
🇳🇱 Netherlands
13 45
5
🇸🇬 Singapore
36 39
6
🇩🇪 Germany
13 22
7
🇰🇷 South Korea
1 19
8
🇻🇳 Vietnam
10 10
9
6 8
10
🇹🇭 Thailand
1 8
Визуальная карта активности подозрительных IP за 3 дня
Reset

Поставщик оперативных сигналов о вредоносной активности

Последние зафиксированные IP-адреса

Ниже отображаются последние IP-адреса, которые были замечены в подозрительной активности. Для каждого адреса могут отображаться страна, ASN, тип сети, количество событий и время первого и последнего обнаружения. Эти данные помогают быстро оценить, какие источники активности появились недавно и требуют внимания.

Список не следует воспринимать как окончательный приговор для каждого IP. Он показывает технические признаки риска и помогает администраторам сайтов принимать более обоснованные решения: разрешить доступ, показать CAPTCHA, временно ограничить активность или заблокировать источник при повторяющемся агрессивном поведении.

IP ASN Name Hits First seen Last seen Type
🇩🇪 85.216.64.231
Vodafone GmbH 1 2026-07-07 05:41:44 2026-07-07 05:41:44 isp
🇺🇸 185.191.171.19
Semrush Cy LTD 45 2026-05-25 15:48:50 2026-07-07 04:49:00 isp
🇩🇪 185.16.61.42
- 11 2026-07-04 09:15:15 2026-07-07 04:48:45 -
🇺🇸 17.246.15.100
Apple Inc. 2 2026-06-19 19:25:37 2026-07-07 04:46:32 business
🇳🇱 107.189.18.71
RouterHosting LLC 30 2026-07-07 03:43:43 2026-07-07 04:46:03 hosting
🇸🇬 47.128.117.218
Amazon.com, Inc. 7 2026-07-04 11:30:59 2026-07-07 04:43:21 hosting
🇩🇪 104.164.114.242
M247 Europe SRL 1 2026-07-07 04:42:58 2026-07-07 04:42:58 hosting
🇺🇸 17.241.219.50
- 2 2026-07-04 07:37:08 2026-07-07 04:42:02 -
🇺🇸 17.241.219.53
Apple Inc. 2 2026-06-02 21:39:35 2026-07-07 04:41:50 business
🇸🇮 31.57.184.20
VPS Dedicated LLC 2 2026-07-07 04:40:21 2026-07-07 04:40:22 hosting
🇵🇱 195.3.220.7
Mevspace Sp. Z O.O. 78 2026-05-23 08:59:36 2026-07-07 04:39:44 isp
🇳🇱 2.58.56.23
1337 Services GmbH 1 2026-07-07 04:39:17 2026-07-07 04:39:17 hosting
🇫🇷 54.37.118.80
OVH SAS 2 2026-07-05 06:50:42 2026-07-07 04:38:25 hosting
🇺🇸 54.236.1.51
Amazon.com, Inc. 4 2026-07-04 18:14:16 2026-07-07 04:38:01 hosting
🇺🇸 64.51.16.52
Grande Communications Networks, LLC 1 2026-07-07 04:37:23 2026-07-07 04:37:23 isp
🇸🇬 47.128.117.232
Amazon.com, Inc. 5 2026-07-04 07:41:42 2026-07-07 04:37:06 hosting
🇵🇱 104.165.20.109
Datacamp Limited 1 2026-07-07 04:36:48 2026-07-07 04:36:48 hosting
🇺🇸 17.241.219.100
Apple Inc. 1 2026-07-07 04:36:42 2026-07-07 04:36:42 business
Cloudflare, Inc. 64 2026-07-02 14:37:49 2026-07-07 04:36:10 hosting
🇸🇬 47.128.117.60
Amazon Data Services Singapore 3 2026-07-04 18:16:01 2026-07-07 04:34:29 isp
🇩🇪 104.164.114.88
M247 Europe SRL 1 2026-07-07 04:33:58 2026-07-07 04:33:58 hosting
🇺🇸 52.167.144.140
Microsoft Corporation 1 2026-07-07 04:33:52 2026-07-07 04:33:52 hosting
🇬🇧 198.244.242.182
OVH SAS 1 2026-07-07 04:32:28 2026-07-07 04:32:28 hosting
🇺🇸 202.8.42.118
Ahrefs Pte Ltd 1 2026-07-07 04:31:18 2026-07-07 04:31:18 hosting
🇺🇸 202.8.42.204
Ahrefs Pte Ltd 1 2026-07-07 04:31:14 2026-07-07 04:31:14 hosting
🇺🇸 168.100.149.205
Ahrefs Pte Ltd 1 2026-07-07 04:31:12 2026-07-07 04:31:12 hosting
🇺🇸 168.100.149.203
Ahrefs Pte Ltd 1 2026-07-07 04:31:12 2026-07-07 04:31:12 hosting
🇺🇸 17.241.227.57
Apple Inc. 2 2026-06-04 04:49:58 2026-07-07 04:30:19 business
- 2 2026-07-04 11:31:28 2026-07-07 04:30:15 -
🇺🇸 17.22.237.127
Apple Inc. 4 2026-06-12 19:05:38 2026-07-07 04:27:45 business
🇸🇬 47.128.117.41
Amazon.com, Inc. 6 2026-07-04 09:32:21 2026-07-07 04:27:43 hosting
🇬🇧 185.170.108.163
UAB code200 1 2026-07-07 04:26:59 2026-07-07 04:26:59 hosting
🇺🇸 168.100.149.161
Ahrefs Pte Ltd 1 2026-07-07 04:26:32 2026-07-07 04:26:32 hosting
🇺🇸 168.100.149.160
Ahrefs Pte Ltd 1 2026-07-07 04:26:28 2026-07-07 04:26:28 hosting
🇺🇸 17.246.19.50
Apple Inc. 3 2026-06-25 17:47:03 2026-07-07 04:25:54 business
🇺🇸 64.51.28.217
Grande Communications Networks, LLC 1 2026-07-07 04:25:09 2026-07-07 04:25:09 isp
🇺🇸 17.241.219.43
Apple Inc. 5 2026-06-11 19:46:59 2026-07-07 04:25:06 business
🇺🇸 64.51.18.169
Grande Communications Networks, LLC 1 2026-07-07 04:25:05 2026-07-07 04:25:05 isp
🇺🇸 159.195.13.46
- 15 2026-07-04 16:48:14 2026-07-07 04:22:47 -
🇺🇸 157.55.39.49
Microsoft Corporation 9 2026-07-04 09:04:03 2026-07-07 04:21:18 isp
🇫🇷 178.250.7.97
Criteo Technology SAS 31 2026-06-17 04:17:09 2026-07-07 04:21:06 business
🇺🇸 64.51.16.107
Grande Communications Networks, LLC 1 2026-07-07 04:20:31 2026-07-07 04:20:31 isp
🇺🇸 54.236.1.53
Amazon.com, Inc. 3 2026-07-06 00:40:16 2026-07-07 04:18:56 hosting
🇩🇪 49.12.134.190
Hetzner Online GmbH 108 2026-07-04 05:35:02 2026-07-07 04:18:50 hosting
🇺🇸 17.241.219.167
Apple Inc. 2 2026-06-16 04:55:48 2026-07-07 04:18:41 business
🇺🇸 17.246.15.243
Apple Inc. 2 2026-07-07 02:02:16 2026-07-07 04:18:26 business
🇳🇱 35.204.207.76
Google LLC 11 2026-07-06 00:33:41 2026-07-07 04:18:23 hosting
🇺🇸 143.198.107.240
DigitalOcean, LLC 1 2026-07-07 04:18:16 2026-07-07 04:18:16 hosting
🇫🇷 108.61.209.179
The Constant Company, LLC 1 2026-07-07 04:18:08 2026-07-07 04:18:08 hosting
🇺🇸 213.188.94.219
HostRoyale Technologies Pvt Ltd 1 2026-07-07 04:17:58 2026-07-07 04:17:58 hosting
🇺🇸 172.56.92.121
T-Mobile USA, Inc. 1 2026-07-07 04:17:58 2026-07-07 04:17:58 isp
🇺🇸 137.184.64.161
DigitalOcean, LLC 1 2026-07-07 04:17:57 2026-07-07 04:17:57 hosting
🇺🇸 23.129.64.137
Emerald Onion 1 2026-07-07 04:17:46 2026-07-07 04:17:46 isp
🇺🇸 178.156.238.15
Hetzner Online GmbH 1 2026-07-07 04:17:43 2026-07-07 04:17:43 hosting
🇰🇷 20.196.198.65
Microsoft Corporation 40 2026-07-05 21:31:13 2026-07-07 04:17:00 hosting
🇺🇸 17.241.75.38
- 3 2026-06-21 03:23:33 2026-07-07 04:14:20 -
🇩🇪 116.202.164.217
Hetzner Online GmbH 1 2026-07-07 04:13:48 2026-07-07 04:13:48 hosting
🇺🇸 216.244.66.198
Wowrack.com 346 2026-07-04 05:10:29 2026-07-07 04:11:52 hosting
🇨🇳 112.82.200.32
CHINA UNICOM China169 Backbone 1 2026-07-07 04:10:56 2026-07-07 04:10:56 isp
🇫🇷 92.204.248.55
velia.net Internetdienste GmbH 57 2026-05-24 15:01:48 2026-07-07 04:10:51 hosting
🇺🇸 17.246.15.218
Apple Inc. 1 2026-07-07 04:09:07 2026-07-07 04:09:07 business
🇫🇷 92.222.104.201
- 3 2026-07-05 18:18:58 2026-07-07 04:06:30 -
🇫🇷 178.250.7.99
Criteo Technology SAS 43 2026-05-26 03:04:45 2026-07-07 04:03:46 business
🇺🇸 64.51.30.142
Grande Communications Networks, LLC 1 2026-07-07 04:03:14 2026-07-07 04:03:14 isp
🇺🇸 64.51.17.221
Grande Communications Networks, LLC 1 2026-07-07 04:03:14 2026-07-07 04:03:14 isp
🇫🇷 178.250.7.95
Criteo Technology SAS 35 2026-06-10 05:05:14 2026-07-07 04:02:15 business
🇺🇸 17.241.219.108
Apple Inc. 2 2026-06-02 06:35:58 2026-07-07 04:02:13 business
🇺🇸 64.51.18.205
Grande Communications Networks, LLC 1 2026-07-07 04:02:10 2026-07-07 04:02:10 isp
🇺🇸 157.55.39.52
Microsoft Corporation 3 2026-07-04 12:01:20 2026-07-07 04:02:05 isp
🇵🇱 104.164.171.41
Datacamp Limited 1 2026-07-07 04:01:49 2026-07-07 04:01:49 hosting
🇫🇷 94.23.188.214
OVH SAS 1 2026-07-07 04:00:57 2026-07-07 04:00:57 hosting
🇸🇬 47.128.117.234
Amazon Data Services Singapore 4 2026-07-05 19:34:13 2026-07-07 04:00:11 isp
🇸🇪 104.222.169.255
M247 Europe SRL 1 2026-07-07 03:59:43 2026-07-07 03:59:43 hosting
🇺🇸 17.246.19.241
Apple Inc. 3 2026-06-10 05:14:49 2026-07-07 03:59:16 business
🇺🇸 161.115.234.11
RCN 2 2026-07-07 03:58:25 2026-07-07 03:58:45 isp
🇺🇸 64.71.131.243
Hurricane Electric LLC 1 2026-07-07 03:58:34 2026-07-07 03:58:34 hosting
🇺🇸 161.115.234.197
RCN 2 2026-07-07 03:57:27 2026-07-07 03:57:46 isp
🇫🇷 51.68.107.151
OVH SAS 1 2026-07-07 03:57:33 2026-07-07 03:57:33 hosting
🇸🇬 51.79.191.234
OVH SAS 2 2026-07-07 03:54:52 2026-07-07 03:56:16 hosting
🇺🇸 129.146.59.143
Oracle Corporation 1 2026-07-07 03:56:11 2026-07-07 03:56:11 hosting
🇫🇮 65.108.47.186
Hetzner Online GmbH 1 2026-07-07 03:54:48 2026-07-07 03:54:48 hosting
🇺🇸 17.22.253.190
Apple Inc. 1 2026-07-07 03:51:54 2026-07-07 03:51:54 business
🇸🇬 47.128.117.35
Amazon.com, Inc. 2 2026-07-04 23:34:52 2026-07-07 03:50:42 hosting
🇺🇸 216.73.216.180
Amazon.com, Inc. 24 2026-07-06 04:53:19 2026-07-07 03:50:42 hosting
🇩🇪 209.101.14.65
FDCservers.net 1 2026-07-07 03:49:47 2026-07-07 03:49:47 hosting
🇸🇬 47.128.117.219
Amazon.com, Inc. 3 2026-07-04 07:43:42 2026-07-07 03:45:10 hosting
🇳🇱 192.144.88.26
DZCRD Networks Ltd 1 2026-07-07 03:44:46 2026-07-07 03:44:46 hosting
🇮🇩 70.153.76.26
Microsoft Corporation 11 2026-07-04 11:26:27 2026-07-07 03:44:10 hosting
🇸🇬 47.128.117.247
Amazon.com, Inc. 3 2026-07-04 13:42:19 2026-07-07 03:43:24 hosting
🇺🇸 152.163.16.54
Leaseweb USA, Inc. 1 2026-07-07 03:42:53 2026-07-07 03:42:53 hosting
🇫🇷 178.250.7.106
Criteo Technology SAS 49 2026-06-10 05:02:59 2026-07-07 03:42:51 business
🇫🇷 178.250.7.101
Criteo Technology SAS 33 2026-07-03 05:13:00 2026-07-07 03:42:51 business
🇳🇱 104.28.217.138
Cloudflare, Inc. 4 2026-07-07 03:42:34 2026-07-07 03:42:38 hosting
🇺🇸 17.246.23.169
Apple Inc. 3 2026-06-11 10:47:06 2026-07-07 03:41:42 business
🇺🇸 17.22.245.190
Apple Inc. 1 2026-07-07 03:39:56 2026-07-07 03:39:56 business
🇨🇭 179.43.186.240
Private Layer INC 40 2026-07-06 03:38:01 2026-07-07 03:38:40 hosting
🇺🇸 216.73.217.130
Amazon.com, Inc. 1 2026-07-07 03:38:19 2026-07-07 03:38:19 hosting
🇸🇬 47.128.117.231
Amazon Data Services Singapore 3 2026-07-04 18:33:55 2026-07-07 03:35:28 isp
🇯🇵 72.63.16.254
UAB code200 1 2026-07-07 03:35:04 2026-07-07 03:35:04 hosting
🇸🇬 47.128.117.220
Amazon.com, Inc. 5 2026-07-04 06:52:43 2026-07-07 03:33:24 hosting

Частые вопросы о CyberFeed

Что означает IP-инцидент?

IP-инцидент — это зафиксированное событие, при котором IP-адрес проявил признаки подозрительной сетевой активности. К таким признакам могут относиться автоматические запросы, сканирование, обращения к техническим или несуществующим файлам, парсинг страниц и другие действия, характерные для ботов или автоматизированных клиентов.

Почему один IP может иметь много событий?

Один IP-адрес может создавать несколько событий, если он повторно обращается к сайту, проверяет разные адреса, выполняет серию однотипных запросов или продолжает проявлять признаки автоматического поведения. Поэтому количество событий обычно отличается от количества уникальных IP-адресов.

Как используются данные о подозрительных IP?

Данные CyberFeed используются как аналитический сигнал. Они помогают понять, какие IP-адреса уже встречались в потоке подозрительной активности, с какими странами и сетями они сопоставляются, как часто появляются в событиях и какую динамику показывают за выбранный период.

Чем CyberFeed отличается от обычных blacklist?

Обычные blacklist часто основаны на жалобах, ручных добавлениях или внешних источниках. CyberFeed делает акцент на программном выявлении подозрительного поведения и анализе IP-активности в казахстанском сегменте интернета. Это позволяет формировать собственную базу наблюдений на основе фактических сетевых событий.

Можно ли использовать данные CyberFeed для WordPress?

Да. Данные CyberFeed могут быть полезны владельцам WordPress-сайтов для анализа подозрительных обращений, проверки IP-адресов, изучения активности в логах и понимания, какие источники чаще проявляют признаки автоматизированного поведения.

Почему важен тип сети: hosting, ISP или business?

Тип сети помогает лучше понимать контекст IP-адреса. Например, адреса из хостинговых и облачных сетей часто используются автоматическими сканерами, парсерами и техническими сервисами. Адреса из ISP-сетей чаще связаны с обычными пользовательскими подключениями, но тоже могут встречаться в подозрительной активности.

Как часто обновляются данные?

Данные на сайте обновляются автоматически. На главной странице отображается время последнего обновления в часовом поясе Алматы, чтобы пользователь мог понимать, насколько свежая информация показана в текущей сводке.

Что означает сопоставление IP со страной?

Сопоставление IP-адреса со страной основано на сетевых данных и помогает увидеть географическое распределение выявленных подозрительных адресов. При этом страна IP не всегда означает фактическое местоположение конкретного человека или организации: трафик может проходить через дата-центры, облачные платформы, прокси-сети и крупные провайдерские инфраструктуры.

Можно ли проверить конкретный IP-адрес?

Да. Если IP-адрес присутствует в базе CyberFeed, по нему может отображаться отдельная страница с технической информацией: количеством событий, временем первого и последнего появления, страной, ASN, типом сети и общей историей активности.