Онлайн-мониторинг киберинцидентов и актуальный фид вредоносных IP-адресов для защиты вашей инфраструктуры.
Защитите ваш хостинг
Защитите ваш сайт
Защитите вашу инфраструктуру
| Страна | IP | ASN | Тип |
|---|---|---|---|
| SG | 47.128.117.229 | Amazon.com, Inc. | hosting |
| US | 88.216.47.229 | M247 Europe SRL | hosting |
| VN | 14.188.226.125 | VNPT Corp | isp |
| HU | 84.225.97.51 | Yettel Hungary Ltd. | isp |
| DZ | 41.98.56.222 | Telecom Algeria | isp |
| LT | 91.224.92.99 | UAB Host Baltic | Hosting |
| SG | 104.239.45.148 | Datacamp Limited | Hosting |
| TH | 184.22.57.29 | AIS Fibre | isp |
Добро пожаловать на Cyberfeed.kz — онлайн-монитор киберугроз и подозрительной сетевой активности в Казахстане. В условиях современного цифрового мира безопасность данных становится важной частью стабильной работы сайтов, серверов и онлайн-сервисов. CyberFeed помогает отслеживать IP-адреса, которые проявляют признаки автоматизированного поведения, сканирования, парсинга и других нетипичных сетевых действий.
Платформа обеспечивает непрерывный онлайн-мониторинг киберинцидентов с регулярным обновлением данных. Cyberfeed.kz формирует актуальную аналитическую сводку по подозрительным IP-адресам, собирая информацию через сеть независимых точек мониторинга и набор автоматизированных аналитических скриптов. Система фиксирует активность различных автоматических клиентов: от сканеров и парсеров до ботов, проверяющих технические страницы, формы входа, устаревшие файлы и другие потенциально уязвимые участки сайтов.
Данные CyberFeed помогают лучше понимать структуру подозрительного трафика: какие IP-адреса появляются чаще, с какими странами они сопоставляются, к каким ASN относятся, какой тип сети используется и как меняется активность в течение суток. Отдельное направление анализа — сопоставление событий с собственной актуальной базой прокси-инфраструктуры, включая IP-адреса, которые встречаются в коммерческих прокси-сетях, residential proxy, мобильных прокси и открытых прокси-пулах. Это позволяет оценивать не только сам факт обращения с IP-адреса, но и его возможную роль в цепочке автоматизированного трафика, парсинга, сканирования или обхода ограничений. Такая аналитика может быть полезна владельцам сайтов, администраторам серверов, разработчикам, специалистам по информационной безопасности и всем, кто анализирует поведение сетевых запросов.
CyberFeed не заменяет полноценную систему защиты, но предоставляет дополнительный аналитический слой для оценки сетевой активности. Информация с сайта может использоваться при анализе логов, подготовке отчётов, настройке антибот-фильтров, проверке подозрительных обращений и изучении общей динамики киберинцидентов в казахстанском сегменте интернета.
Используйте оперативные сигналы о подозрительной активности через API, WordPress-плагин или готовое решение под ключ.
Подключите CyberFeed к своему сайту, серверу, WAF, SIEM или внутренней антибот-логике. API позволяет получать решение по IP-адресу в реальном времени и использовать его для блокировки, капчи, логирования или дополнительной проверки.
Перейти
Готовый плагин для WordPress, который помогает отсекать подозрительный трафик без сложной ручной настройки. Подходит для блогов, корпоративных сайтов, интернет-магазинов и контентных проектов на WordPress.
Перейти
Если вам не нужна самостоятельная интеграция, CyberFeed можно внедрить как готовое решение под ваш сервер, сайт или инфраструктуру. Мы поможем подобрать логику реакции, учесть особенности трафика и настроить защиту под реальные сценарии.
ПерейтиОнлайн-список IP-инцидентов показывает адреса, которые были выявлены системой CyberFeed в потоке подозрительной сетевой активности. Для каждого IP-адреса могут отображаться количество событий, время первого и последнего появления, ASN, тип сети и страна, с которой сопоставляется адрес по сетевым данным.
Количество событий не всегда равно количеству уникальных IP-адресов. Один и тот же адрес может появляться несколько раз, если он повторно выполняет однотипные запросы, обращается к разным страницам или проявляет признаки автоматизированного поведения в течение суток. Поэтому на странице отдельно показываются уникальные IP и общее количество событий.
Такая сводка помогает видеть не только отдельные адреса, но и общую динамику: какие сети появляются чаще, какие ASN связаны с большим количеством событий, как распределяются подозрительные IP по странам и как меняется активность в течение дня.
Географическая сводка показывает, с какими странами сопоставляются IP-адреса, выявленные системой CyberFeed как подозрительные. Такая группировка помогает увидеть общую картину распределения сетевой активности: из каких регионов чаще встречаются адреса, проявлявшие признаки автоматизированных запросов, сканирования, парсинга или другой нетипичной активности.
Важно учитывать, что страна IP-адреса отражает данные сетевой принадлежности, а не обязательно фактическое местоположение конкретного пользователя. Один и тот же трафик может проходить через дата-центры, облачные платформы, прокси-сети или инфраструктуру крупных провайдеров. Поэтому география в CyberFeed используется как аналитический показатель, который помогает лучше понимать структуру выявленных событий.
Сопоставление подозрительных IP-адресов со странами позволяет отслеживать, как меняется распределение активности во времени. Например, в разные периоды может расти доля адресов из отдельных регионов, сетей или автономных систем. Такие данные полезны для анализа общей динамики, подготовки отчётов и понимания того, какие источники чаще появляются в потоке зафиксированных инцидентов.
| # | Страна | Уникальные IP | События |
|---|---|---|---|
| 1 |
🇺🇸
United States
|
308 | 507 |
| 2 |
🇳🇱
Netherlands
|
35 | 193 |
| 3 |
🇫🇷
France
|
40 | 164 |
| 4 |
🇸🇬
Singapore
|
94 | 135 |
| 5 |
🇩🇪
Germany
|
31 | 45 |
| 6 |
🇮🇩
Indonesia
|
15 | 41 |
| 7 |
🇵🇱
Poland
|
26 | 35 |
| 8 |
🇷🇴
Romania
|
14 | 24 |
| 9 |
🇰🇿
Kazakhstan
|
8 | 21 |
| 10 |
🇦🇺
Australia
|
16 | 20 |
Ниже отображаются последние IP-адреса, которые были замечены в подозрительной активности. Для каждого адреса могут отображаться страна, ASN, тип сети, количество событий и время первого и последнего обнаружения. Эти данные помогают быстро оценить, какие источники активности появились недавно и требуют внимания.
Список не следует воспринимать как окончательный приговор для каждого IP. Он показывает технические признаки риска и помогает администраторам сайтов принимать более обоснованные решения: разрешить доступ, показать CAPTCHA, временно ограничить активность или заблокировать источник при повторяющемся агрессивном поведении.
| IP | ASN Name | Hits | First seen | Last seen | Type |
|---|---|---|---|---|---|
| Criteo Technology SAS | 57 | 2026-07-10 11:10:10 | 2026-07-13 11:04:49 | business | |
| Echotel Pty Ltd | 1 | 2026-07-13 11:04:09 | 2026-07-13 11:04:09 | isp | |
| NSEC - Sistemas Informaticos, S.A. | 11 | 2026-07-13 11:01:58 | 2026-07-13 11:03:25 | hosting | |
| NSEC - Sistemas Informaticos, S.A. | 12 | 2026-07-13 11:01:57 | 2026-07-13 11:03:25 | hosting | |
| NSEC - Sistemas Informaticos, S.A. | 10 | 2026-07-13 11:01:54 | 2026-07-13 11:03:24 | hosting | |
| NSEC - Sistemas Informaticos, S.A. | 10 | 2026-07-13 11:02:16 | 2026-07-13 11:03:24 | hosting | |
|
🇫🇷
178.250.7.95
|
Criteo Technology SAS | 29 | 2026-07-10 11:47:52 | 2026-07-13 11:03:04 | business |
| M247 Europe SRL | 1 | 2026-07-13 11:02:47 | 2026-07-13 11:02:47 | hosting | |
| Apple Inc. | 1 | 2026-07-13 11:02:24 | 2026-07-13 11:02:24 | business | |
| Microsoft Corporation | 3 | 2026-07-12 16:02:15 | 2026-07-13 11:02:17 | hosting | |
| Google LLC | 2 | 2026-07-12 15:00:24 | 2026-07-13 11:01:03 | hosting | |
|
🇫🇷
178.250.7.99
|
Criteo Technology SAS | 46 | 2026-07-10 11:29:53 | 2026-07-13 11:00:41 | business |
| PIO-Hosting GmbH | 1 | 2026-07-13 10:59:20 | 2026-07-13 10:59:20 | hosting | |
|
🇵🇱
23.27.251.76
|
Datacamp Limited | 1 | 2026-07-13 10:58:56 | 2026-07-13 10:58:56 | hosting |
| Amazon.com, Inc. | 5 | 2026-07-11 14:30:02 | 2026-07-13 10:57:20 | hosting | |
| HUAWEI CLOUDS | 2 | 2026-07-13 04:30:07 | 2026-07-13 10:57:09 | hosting | |
| UAB code200 | 1 | 2026-07-13 10:57:01 | 2026-07-13 10:57:01 | hosting | |
| Hetzner Online GmbH | 1 | 2026-07-13 10:56:52 | 2026-07-13 10:56:52 | hosting | |
| Amazon.com, Inc. | 7 | 2026-07-10 12:29:15 | 2026-07-13 10:55:17 | hosting | |
|
🇮🇩
70.153.76.24
|
Microsoft Corporation | 13 | 2026-07-10 13:04:46 | 2026-07-13 10:55:14 | hosting |
| Datacamp Limited | 1 | 2026-07-13 10:55:06 | 2026-07-13 10:55:06 | hosting | |
|
🇫🇷
178.250.7.98
|
Criteo Technology SAS | 48 | 2026-07-10 12:10:56 | 2026-07-13 10:54:27 | business |
| Criteo Technology SAS | 44 | 2026-07-10 11:21:04 | 2026-07-13 10:54:18 | business | |
| Amazon.com, Inc. | 1 | 2026-07-13 10:54:09 | 2026-07-13 10:54:09 | hosting | |
| velia.net | 56 | 2026-07-10 16:17:05 | 2026-07-13 10:53:34 | hosting | |
| Amazon.com, Inc. | 5 | 2026-07-11 11:30:19 | 2026-07-13 10:51:30 | hosting | |
| HostRoyale Technologies Pvt Ltd | 1 | 2026-07-13 10:51:15 | 2026-07-13 10:51:15 | hosting | |
| HostRoyale Technologies Pvt Ltd | 1 | 2026-07-13 10:50:44 | 2026-07-13 10:50:44 | hosting | |
|
🇺🇸
17.241.75.83
|
Apple Inc. | 1 | 2026-07-13 10:50:43 | 2026-07-13 10:50:43 | business |
|
🇮🇩
70.153.76.31
|
Microsoft Corporation | 10 | 2026-07-10 16:37:43 | 2026-07-13 10:49:38 | hosting |
| Criteo Technology SAS | 47 | 2026-07-10 11:18:15 | 2026-07-13 10:49:34 | business | |
| Connect Northwest Internet Services, LLC | 1 | 2026-07-13 10:49:27 | 2026-07-13 10:49:27 | isp | |
|
🇺🇦
5.252.154.89
|
Virtual Systems LLC | 1 | 2026-07-13 10:47:30 | 2026-07-13 10:47:30 | hosting |
| Google LLC | 1 | 2026-07-13 10:47:06 | 2026-07-13 10:47:06 | hosting | |
|
🇺🇸
199.47.82.21
|
Turnitin LLC | 2 | 2026-07-13 10:46:20 | 2026-07-13 10:46:21 | business |
| Amazon.com, Inc. | 5 | 2026-07-10 15:16:02 | 2026-07-13 10:45:52 | hosting | |
|
🇩🇪
45.80.164.32
|
web2objects GmbH | 3 | 2026-07-11 02:40:46 | 2026-07-13 10:45:29 | hosting |
|
🇺🇸
74.7.241.151
|
Microsoft Corporation | 7 | 2026-07-10 15:21:26 | 2026-07-13 10:43:59 | hosting |
|
🇫🇷
54.37.118.91
|
OVH SAS | 1 | 2026-07-13 10:43:43 | 2026-07-13 10:43:43 | hosting |
| Criteo Asia | 14 | 2026-07-10 17:31:53 | 2026-07-13 10:41:54 | isp | |
|
🇮🇩
70.153.76.23
|
Microsoft Corporation | 16 | 2026-07-10 18:12:00 | 2026-07-13 10:39:09 | hosting |
| Wowrack.com | 196 | 2026-07-10 11:15:49 | 2026-07-13 10:39:06 | hosting | |
| Criteo Technology SAS | 42 | 2026-07-10 11:29:02 | 2026-07-13 10:38:52 | business | |
| Amazon.com, Inc. | 3 | 2026-07-11 06:04:23 | 2026-07-13 10:38:09 | hosting | |
|
🇫🇮
66.102.9.37
|
Google LLC | 2 | 2026-07-10 20:41:31 | 2026-07-13 10:37:52 | hosting |
| MobiCom Corporation | 1 | 2026-07-13 10:34:26 | 2026-07-13 10:34:26 | isp | |
| Amazon.com, Inc. | 3 | 2026-07-11 21:10:46 | 2026-07-13 10:33:35 | hosting | |
| M247 Europe SRL | 1 | 2026-07-13 10:32:01 | 2026-07-13 10:32:01 | hosting | |
|
🇮🇩
70.153.76.30
|
Microsoft Corporation | 9 | 2026-07-10 12:51:29 | 2026-07-13 10:31:59 | hosting |
| Microsoft Corporation | 6 | 2026-07-10 20:49:06 | 2026-07-13 10:31:45 | hosting | |
|
🇹🇳
41.62.251.24
|
TOPNET | 1 | 2026-07-13 10:30:52 | 2026-07-13 10:30:52 | isp |
| LeaseWeb Netherlands B.V. | 2 | 2026-07-12 11:00:40 | 2026-07-13 10:30:39 | hosting | |
| Amazon.com, Inc. | 9 | 2026-07-11 15:40:45 | 2026-07-13 10:30:19 | hosting | |
| Servers.com, Inc. | 1 | 2026-07-13 10:30:05 | 2026-07-13 10:30:05 | hosting | |
| Amazon.com, Inc. | 6 | 2026-07-11 07:52:20 | 2026-07-13 10:28:30 | hosting | |
| DZCRD Networks Ltd | 1 | 2026-07-13 10:28:10 | 2026-07-13 10:28:10 | hosting | |
| Microsoft Corporation | 1 | 2026-07-13 10:25:46 | 2026-07-13 10:25:46 | hosting | |
| Criteo Technology SAS | 38 | 2026-07-10 13:19:11 | 2026-07-13 10:25:39 | business | |
|
🇫🇷
51.68.236.69
|
OVH SAS | 1 | 2026-07-13 10:24:46 | 2026-07-13 10:24:46 | hosting |
| UAB code200 | 1 | 2026-07-13 10:24:20 | 2026-07-13 10:24:20 | hosting | |
| Amazon.com, Inc. | 1 | 2026-07-13 10:24:14 | 2026-07-13 10:24:14 | hosting | |
| OVH SAS | 1 | 2026-07-13 10:22:13 | 2026-07-13 10:22:13 | hosting | |
| Peer39 Inc | 1 | 2026-07-13 10:19:22 | 2026-07-13 10:19:22 | business | |
|
🇮🇳
122.181.76.8
|
Bharti Airtel Ltd., Telemedia Services | 1 | 2026-07-13 10:18:58 | 2026-07-13 10:18:58 | isp |
| Amazon.com, Inc. | 3 | 2026-07-12 03:28:07 | 2026-07-13 10:18:40 | hosting | |
| Microsoft Corporation | 4 | 2026-07-10 11:47:22 | 2026-07-13 10:18:39 | hosting | |
| Liquid Telecommunications Ltd | 1 | 2026-07-13 10:17:37 | 2026-07-13 10:17:37 | isp | |
| Amazon.com, Inc. | 1 | 2026-07-13 10:17:00 | 2026-07-13 10:17:00 | hosting | |
|
🇩🇪
176.116.22.1
|
trafficforce, UAB | 1 | 2026-07-13 10:16:44 | 2026-07-13 10:16:44 | hosting |
| TELEFÔNICA BRASIL S.A | 1 | 2026-07-13 10:16:12 | 2026-07-13 10:16:12 | isp | |
| Philippine Long Distance Telephone Company | 1 | 2026-07-13 10:14:49 | 2026-07-13 10:14:49 | isp | |
| Cox Communications Inc. | 1 | 2026-07-13 10:13:30 | 2026-07-13 10:13:30 | isp | |
| OCULUS NETWORKS INC | 3 | 2026-07-11 21:53:41 | 2026-07-13 10:12:49 | hosting | |
|
🇺🇸
74.7.243.20
|
Microsoft Corporation | 1 | 2026-07-13 10:12:15 | 2026-07-13 10:12:15 | hosting |
| OCULUS NETWORKS INC | 2 | 2026-07-13 02:31:16 | 2026-07-13 10:11:53 | hosting | |
| Microsoft Corporation | 1 | 2026-07-13 10:11:42 | 2026-07-13 10:11:42 | hosting | |
| OCULUS NETWORKS INC | 1 | 2026-07-13 10:11:26 | 2026-07-13 10:11:26 | hosting | |
| Amazon Data Services Singapore | 8 | 2026-07-10 14:47:15 | 2026-07-13 10:11:16 | isp | |
| Amazon.com, Inc. | 1 | 2026-07-13 10:11:14 | 2026-07-13 10:11:14 | hosting | |
| UAB code200 | 1 | 2026-07-13 10:10:59 | 2026-07-13 10:10:59 | hosting | |
| OCULUS NETWORKS INC | 1 | 2026-07-13 10:10:35 | 2026-07-13 10:10:35 | hosting | |
|
🇫🇷
178.250.7.97
|
Criteo Technology SAS | 31 | 2026-07-10 14:39:50 | 2026-07-13 10:10:23 | business |
| Apple Inc. | 1 | 2026-07-13 10:10:03 | 2026-07-13 10:10:03 | business | |
| Amazon.com, Inc. | 8 | 2026-07-10 16:52:23 | 2026-07-13 10:09:28 | hosting | |
| Amazon.com, Inc. | 2 | 2026-07-11 08:20:59 | 2026-07-13 10:09:19 | hosting | |
| Apple Inc. | 1 | 2026-07-13 10:09:18 | 2026-07-13 10:09:18 | business | |
| velia.net Internetdienste GmbH | 100 | 2026-07-10 11:19:18 | 2026-07-13 10:09:14 | hosting | |
| HostRoyale Technologies Pvt Ltd | 1 | 2026-07-13 10:09:03 | 2026-07-13 10:09:03 | hosting | |
| OCULUS NETWORKS INC | 2 | 2026-07-12 09:38:16 | 2026-07-13 10:08:32 | hosting | |
| OCULUS NETWORKS INC | 1 | 2026-07-13 10:08:31 | 2026-07-13 10:08:31 | hosting | |
|
🇺🇸
3.226.51.67
|
Amazon.com, Inc. | 54 | 2026-07-10 11:36:46 | 2026-07-13 10:08:11 | hosting |
|
🇫🇷
178.250.7.94
|
Criteo Technology SAS | 52 | 2026-07-10 12:36:16 | 2026-07-13 10:07:46 | business |
| DZCRD Networks Ltd | 1 | 2026-07-13 10:07:23 | 2026-07-13 10:07:23 | hosting | |
|
🇺🇸
45.38.226.68
|
OCULUS NETWORKS INC | 1 | 2026-07-13 10:06:34 | 2026-07-13 10:06:34 | hosting |
| OCULUS NETWORKS INC | 1 | 2026-07-13 10:06:21 | 2026-07-13 10:06:21 | hosting | |
| UAB code200 | 1 | 2026-07-13 10:05:29 | 2026-07-13 10:05:29 | hosting | |
| Cablevisión, S.A. de C.V. | 1 | 2026-07-13 10:04:44 | 2026-07-13 10:04:44 | isp | |
| HUAWEI CLOUDS | 2 | 2026-07-12 06:11:28 | 2026-07-13 10:04:22 | hosting | |
| Giga for Telecommunication and Technology Limited | 1 | 2026-07-13 10:03:20 | 2026-07-13 10:03:20 | isp | |
|
🇺🇸
104.165.0.75
|
EGIHosting | 1 | 2026-07-13 10:03:18 | 2026-07-13 10:03:18 | hosting |
IP-инцидент — это зафиксированное событие, при котором IP-адрес проявил признаки подозрительной сетевой активности. К таким признакам могут относиться автоматические запросы, сканирование, обращения к техническим или несуществующим файлам, парсинг страниц и другие действия, характерные для ботов или автоматизированных клиентов.
Один IP-адрес может создавать несколько событий, если он повторно обращается к сайту, проверяет разные адреса, выполняет серию однотипных запросов или продолжает проявлять признаки автоматического поведения. Поэтому количество событий обычно отличается от количества уникальных IP-адресов.
Данные CyberFeed используются как аналитический сигнал. Они помогают понять, какие IP-адреса уже встречались в потоке подозрительной активности, с какими странами и сетями они сопоставляются, как часто появляются в событиях и какую динамику показывают за выбранный период.
Обычные blacklist часто основаны на жалобах, ручных добавлениях или внешних источниках. CyberFeed делает акцент на программном выявлении подозрительного поведения и анализе IP-активности в казахстанском сегменте интернета. Это позволяет формировать собственную базу наблюдений на основе фактических сетевых событий.
Да. Данные CyberFeed могут быть полезны владельцам WordPress-сайтов для анализа подозрительных обращений, проверки IP-адресов, изучения активности в логах и понимания, какие источники чаще проявляют признаки автоматизированного поведения.
Тип сети помогает лучше понимать контекст IP-адреса. Например, адреса из хостинговых и облачных сетей часто используются автоматическими сканерами, парсерами и техническими сервисами. Адреса из ISP-сетей чаще связаны с обычными пользовательскими подключениями, но тоже могут встречаться в подозрительной активности.
Данные на сайте обновляются автоматически. На главной странице отображается время последнего обновления в часовом поясе Алматы, чтобы пользователь мог понимать, насколько свежая информация показана в текущей сводке.
Сопоставление IP-адреса со страной основано на сетевых данных и помогает увидеть географическое распределение выявленных подозрительных адресов. При этом страна IP не всегда означает фактическое местоположение конкретного человека или организации: трафик может проходить через дата-центры, облачные платформы, прокси-сети и крупные провайдерские инфраструктуры.
Да. Если IP-адрес присутствует в базе CyberFeed, по нему может отображаться отдельная страница с технической информацией: количеством событий, временем первого и последнего появления, страной, ASN, типом сети и общей историей активности.